随着生成式人工智能技术的快速发展，计算能力需求迎来了爆炸性的增长，并带来了大量的电力需求。特斯拉首席执行官马斯克预测，人工智能行业将在未来两年从“缺硅”转变为“缺电”，这可能会阻碍人工智能的发展。
深度科技研究所所长张晓荣在接受《证券日报》采访时表示：“随着生成人工智能等先进技术的快速发展，计算能力需求将带动大量的电力消耗。然而，全球数据中心的能耗在全球电力消耗中所占比例仍然很低。从长远来看，面对未来的能源缺口，能源企业需要从提高发电效率、建设电网、实现智能调度、促进能源结构转型等方面进行布局。”
根据全球数据中心标准组织之一“国际正常运行时间协会”的预测，到2025年，全球数据中心人工智能业务的比例将从2%飙升至10%。荷兰国家银行数据科学家德弗里斯在一篇论文中估计，到2027年，人工智能的用电量可能占全球总用电量的0.5%。根据他的计算，如果谷歌将生成式人工智能技术集成到每次搜索中，每年将消耗大约290亿千瓦时的电力。
科方得智库研究负责人张新原告诉《证券日报》：“对中国来说，计算能力需求的增长也同样显著。据有关机构预测，到2030年，中国在人工智能领域的计算能力需求将增长数倍，这无疑将对电力提出新的需求。”
记者注意到，2023年10月，工业和信息化部等六个部门联合发布的《计算能力基础设施优质发展行动计划》提出，到2025年，计算能力超过300EFLOPS，智能计算能力占35%。此后，各地纷纷跟进出台相关政策。2023年12月，深圳市工业和信息化局发布的《深圳市计算基础设施优质发展行动计划(2024-2025)》提出，到2025年，深圳市数据中心机架规模达到50万标准机架，通用计算能力达到14EFLOPS、达到25EFLOPS的智能算力。
如何解决计算能力需求带来的高能耗问题？一些业内人士在接受记者采访时表示，除了优化算法、硬件、培训技能外，光伏、核能等新能源的发展也备受期待。
以光伏为例，2023年，我国新增光伏装机约216吉瓦，同比增长147%，占新增电力装机的60.7%，相当于2019年至2022年新增装机的总和。如今，中国已成为世界上最大的光伏产业国家，占全球市场份额的70%以上。根据Wind数据，截至3月12日，a股光伏板块已有86家上市公司，成为我国光伏产业的中坚力量。
中国企业资本联盟副主席白文喜告诉《证券日报》：“未来还需要技术创新和设备升级，进一步提高发电效率，提高电网输送能力和稳定性，优化电力资源配置，提高电力供应灵活性，推广分布式能源系统，减少能源输送损失，应对计算能力发展带来的能源需求挑战。”
许多上市公司在细分领域各施所长，加快布局。例如，科士达为人工智能所需的数据中心机房提供不间断的电源、温度控制等基础设施产品。国电南方建立了完整的虚拟电厂整体解决方案，满足虚拟电厂、源网储存协作互动、负荷聚合商需求侧响应平台等应用需求，开展了虚拟电厂互动响应平台试点项目的实施和系统试运行。
柏文喜说：“各子轨道企业应关注最新政策，把握发展趋势，为解决人工智能计算能力发展带来的高能耗问题，促进能源事业的发展做出贡献。”
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